（1）数字图像的表示
数字图像采用矩阵来表示，数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。  黑白图像： 图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过度，故称为二值图像，二值图像的像素值为0或者1；  灰度图像： 每个像素的信息由一个量化的灰度来描述的图像，没有彩色信息，字节（8位）可表示256级灰度【0,255】；  彩色图像： 彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B由不同的灰度级来描述。3字节（24位）可表示一个像素。 
（2）YUV和RGB定义
黑白图像的每个像素只需一个幅值表示其亮度即可，而彩色图像的每个像素至少需要3个值表示其亮度和色度，所谓色度空间就是表示彩色图像的亮度和色度的方法。 RGB： 众所周知，任何彩色图像可由不同比例的红色、绿色和蓝色组合而成，即三基色原理。这种表示彩色图像的方法即RGB彩色空间。  RGB主要包括RGB565、RGB555、RGB24、RGB32、ARGB32等格式；其中RGB565和RGB555为RGB16格式，RGB16格式可以和RGB888（RGB24）相互转换，RGB888转换为RGB565时会出现信息的丢失。 RGB565格式： RGB555格式：RGB555的最高字节没有使用。  RGB24格式：RGB888的存储格式是BGR的顺序进行存储的，如下图所示：通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2…直到255，所以每一个颜色用1个字节=8bit就可以完全在计算机内部表示出来。按照计算，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256×256×256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色，也称为24位色(2的24次方)。  RGB32格式：RGB32图像每个像素用32比特位表示，占4个字节，R，G，B分量分别用8个bit表示，存储顺序为B，G，R，最后8个字节保留。注意：在内存中RGB各分量的排列顺序为：BGRA BGRA BGRA …  ARGB32格式：本质就是带alpha通道的RGB24，与RGB32的区别在与，保留的8个bit用来表示透明，也就是alpha的值。 YUV： YUV 编码采用了明亮度和色度表示每个像素的颜色，其中 Y 表示明亮度（Luminance、Luma），也就是灰阶值。U、V 表示色度（Chrominance 或 Chroma），描述的是色调和饱和度。YCbCr 其实是 YUV 经过缩放和偏移的翻版。其中 Y 与 YUV 中的 Y 含义一致,Cb,Cr 同样都指色彩，只是在表示方法上不同而已。YCbCr 其中 Y 是指亮度分量，Cb 指蓝色色度分量，而 Cr 指红色色度分量。 YUV主流格式为：YUV4:4:4、YUV4:2:2和YUV4:2:0，下图分别是各自的取样示意图： YUV444:  YUV422:  YUV420: 
YUV4:2:0格式广泛应用于数字电视、会议电视、 DVD 等，因为三种格式中， 4:2:0 的彩色分量最少，对人彩色感觉而言与其它两种类似，最适合数字压缩。
（3）YUV和RGB相互转换
人类视觉系统（ HDV）对亮度比彩色更敏感，因此可以把亮度信息从彩色信息分离处来，并使之具有更高的清晰度，彩色信息的清晰度较低些，可显著压缩带宽，实现视频压缩的一部分，人的感觉却没有不同。如果亮度分量用 Y 表示，色度用 Cb， Cr 表示，则由大量实验得出： Y = 0.299 * R + 0587 * G + 0.114 * B； Cb = 0564 * (B－Y)； Cr = 0.713 * (R－Y)； 反之，可由下式得到相应的 R、 G、 B： R = Y + 1.402 * Cr； G = Y - 0.344 * Cb - 0.714 * Cr； B = Y + 1.772 * Cb；
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